线性回归模型的约束估计是？广义最小二乘法约束估计是？

线性回归模型的约束估计

文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计，基于完整数据方法和单点插补方法。我们给出了模型系数的两种约束估计，并研究了估计量的渐近正态性.最后，我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。

广义最小二乘法

广义最小二乘法(Generalized Least Square)是普通最小二乘法的拓展，它允许在误差项存在异方差或自相关，或二者皆有时获得有效的系数估计值。公式如右，

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